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svm-prediction
- svm的回归预测分析，包含源代码和数据，测试可用-svm regression analysis to predict, including source code and data, test available
SVM-regression-forecasting
- 支持向量机除了可以进行分类预测还可以进行回归预测，源代码为使用支持向量进行回归预测。-In addition to SVM classification can also be predicted regression prediction, the source code for the use of support vector regression to predict.
SVM-regression-forecasting
- 支持向量机除了可以进行分类预测还可以进行回归预测，源代码为使用支持向量进行回归预测。-In addition to SVM classification can also be predicted regression prediction, the source code for the use of support vector regression to predict.
SVM-regression
- 基于SVM的回归预测算法，用于开始学习支持向量机，详细，简单，具体-SVM regression prediction algorithm based on support vector machines for start learning, detailed, simple, specific
PS0-SVR
- 支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,它可较好地解决以往 很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题。笔者利用支持向量回归理论 和方法,建立支持向量机的预测模型,并利用winSVM 和MATLAB 软件进行了实例预测,与二次回归 预测值相比较,支持向量机预测模型具有更好的预测精度,且有很强的推广能力。-Support vector regression data
lssvm
- lssvm源码包 matlab工具箱可以实现分类和回归预测-lssvm source package matlab toolbox lssvmtrain lssvmpredict classification and regression forecast
chapter16
- 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.-SVM regression analysis to predict based on- the Shanghai Composite Index opened Index Forecast.
chapter17
- 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测-SVM regression prediction based on information granulation timing- the Shanghai Composite Index opened index trends and changes in spatial prediction
spss
- 分析数据 为了了解某地母亲身高x与女儿身高Y的相关关系，随机测得10对母女的身高（见下表）。利用SPSS软件，完成以下任务： 1.画出x、Y散点图，观察因变量与自变量之间关系是否有线性特点； 2.试对x与Y进行一元线性回归分析，列出一元线性回归预测模型； 3.预测当母亲身高为161cm时女儿的身高？ 母亲身高(cm) 159 160 160 163 159 154 159 158 159 157 女儿身高(cm) 158 159 160 161 161 155 16
BP
- BP神经网络算法，可用于降水量、气温（包括平均气温、日最低最高气温等）、蒸发量等的回归预测。-BP neural network algorithm can be used for precipitation, temperature (including the average temperature, minimum maximum temperature, etc.), evaporation, etc. regression prediction.
The-code-for-SVM-model
- 采用支持向量机算法进行股市回归预测分析的程序，本人亲自尝试，可以正常使用。对于使用SVM算法的同学很有帮助！-Using support vector machine algorithm to predict the stock market regression analysis procedures, I personally try to be normal. For SVM algorithm helps the students!
heigu
- 多元线性回归预测。分析各个影响因素的影响力大小，有源程序及案例。-Multiple linear regression forecasts. Analysis of various factors influence the size of the source code and cases.
SVMFIT
- SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测 -SVM regression neural network predictive analysis--- Shanghai Composite Index opened Index Forecast
7c13d3d30e09
- java回归预测代码 -java a hui giu fe fa
NNBR
- 首先通过自相关 偏自相关分析获得特征向量的维数，随后继续运行后面的代码以获得预测值,该方法为最近邻抽样回归预测-The dimension of feature vectors will be obtained by the autocorrelation and partial autocorrelation analysis, then continue to run the code behind to get predicted value，its short name is NNBR
SVMNR
- 支持向量机的非线性回归预测，得到回归方程的参数，可进行预测-Nonlinear regression predicting support vector machine regression equation obtained parameters can be predicted
svc-Classification
- 支持向量机分类源代码 可以做分类和回归预测用-SVM source code
RBFandsvm
- 利用RBF和SVM两种机器学习方法做回归预测的matlab源代码，对这两种方法进行比较-The use of RBF and SVM two kinds of machine learning methods to do the regression matlab source code, comparison of the two methods
libsvm-mat-2.89-3[FarutoUltimate3.0]
- SVM分类、回归预测，frauto版本，很好用-matlab SVC SVR
SVM
- MATLAB中的SVM源码，用于回归预测，需要的可以下载下-The SVM MATLAB source code for regression forecasting, need can be downloaded below to see the exhibitions